Άλλος ένας CEO εταιρείας που βλέπει την αξία της να εκτοξεύεται λόγω της AI, έρχεται να κάνει δηλώσεις για τα απίστευτα που προσφέρει η νέα τεχνολογία. Έτσι λοιπόν, ο CEO της ARM, Rene Haas, σε δηλώσεις του μας λέει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσουμε νέες θεραπείες για τον καρκίνο. Όμως η έλλειψη chips κρατάει πίσω την ανάπτυξη.
Σύμφωνα με τον Haas, η AI μπορεί να βρει θεραπείες για τον καρκίνο, οι οποίες θα έπαιρναν δεκάδες χρόνια σε ανθρώπους για να τις αναπτύξουν. Η διαδικασία αυτή είναι πολύ αργή λόγω της τεράστιας πολυπλοκότητας των βιολογικών συστημάτων που πρέπει να μελετηθούν.
Για παράδειγμα, η μοντελοποίηση του τρόπου με τον οποίο ένας συγκεκριμένος δείκτης DNA επηρεάζεται από τον καρκίνο είναι ακόμη υπερβολικά σύνθετη για τους ανθρώπους. Με αρκετή υπολογιστική ισχύ και τα κατάλληλα δεδομένα, όμως, τέτοια προβλήματα θα μπορούσαν να αντιμετωπιστούν από AI συστήματα.
Δεν έχει σημασία πάντα ο ισχυρότερος υπολογιστής
Ο Chris Bakal από το Institute of Cancer Research έρχεται για να δώσει μια διαφορετική οπτική στο θέμα. Σύμφωνα με τον ίδιο, το μέλλον της ιατρικής με τεχνητή νοημοσύνη δε θα εξαρτηθεί από το ποιος έχει το μεγαλύτερο data center, αλλά από το ποιος έχει τα σωστά δεδομένα και τις πιο καλές μετρήσεις.
Η αλήθεια είναι πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιους όγκους δεδομένων, ώστε να εντοπίσει σχέσεις που χρειάζονται για να βρεθεί μια νέα θεραπεία. Ακριβώς επειδή ο όγκος δεδομένων είναι τεράστιος, η επεξεργασία τους από ανθρώπους είναι δραματικά αργή.
Εδώ έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να ξεδιαλύνει τα απαραίτητα δεδομένα από έναν τεράστιο όγκο πληροφοριών, ώστε να γίνει μετά η μοντελοποίηση.
Το πρόβλημα είναι τα chips
Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται ραγδαία, όμως οι ΗΠΑ, σε αντίθεση με την Κίνα, δεν προσπαθούν να κάνουν τον κώδικά τους όσο πιο αποδοτικό γίνεται, αλλά να του προσθέσουν νέα χαρακτηριστικά. Αυτό όμως σημαίνει πως απαιτεί ταυτόχρονα και τεράστια επεξεργαστική ισχύ. Για αυτό ο Haas προειδοποιεί πως η έλλειψη σε chips για data centers φρενάρει τον ρυθμό που επεκτείνονται οι υποδομές AI και μαζί με αυτό καθυστερεί η εύρεση θεραπειών.
Ταυτόχρονα, θα χρειαστούν ακόμα περισσότερα chips όταν τα ανθρωποειδή ρομπότ θα γίνουν ευρέως διαδεδομένα την επόμενη πενταετία, σύμφωνα με τον Haas. Αυτό θα φέρει εκ νέου πίεση στις γραμμές παραγωγής για chips και μνήμες.
