Το περιεχόμενο που είναι αποτέλεσμα τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο δύσκολα αντιληπτό
Πριν από μόλις λίγο καιρό μπορούσε κανείς να διακρίνει εύκολα το περιεχόμενο στα social media που ήταν αποτέλεσμα τεχνητής νοημοσύνης. Είχε δόσεις υπερβολής και συνήθως ήταν γελοίο, όπως η τάση «shrimp Jesus», με εικόνες απεικόνιζαν τον Χριστό ως γαρίδα.
Το «shrimp Jesus» όμως αποτελεί παρελθόν καθώς έχουμε εισέλθει σε μια εποχή που γίνεται όλο και πιο δύσκολο να ξεχωρίσει κανείς την πραγματικότητα από το επεξεργασμένο περιεχόμενο.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το εξαιρετικά ρεαλιστικό βίντεο στο TikTok με τον Νικολάς Μαδούρο να χορεύει στη φυλακή με τον Diddy. Καταλαβαίνεις ότι είναι τεχνητή νοημοσύνη απλά και μόνο επειδή είναι απίθανο σαν ιστορία, όχι επειδή το προδίδει η ποιότητα του βίντεο.
Τι μας περιμένει επομένως στο μέλλον; Ο επικεφαλής του Instagram, Άνταμ Μοσερί, επιχείρησε να απαντήσει στο ερώτημα, σε ανάρτησή του στο Threads. Ο Μοσερί προβλέπει ότι οι εικόνες, τα κείμενα και τα βίντεο τεχνητής νοημοσύνης θα γίνονται όλο και πιο ρεαλιστικά, σε τέτοιο βαθμό που θα είναι όλο και πιο δύσκολο να τα διαχωρίσει κανείς από αυτό που είναι πραγματικό. Και δεν βγάζει το Instagram στην απέξω.
Υιοθετώντας μια αισιόδοξη οπτική, ο Μοσερί εκτιμάει ότι όσο βελτιώνονται και διαδίδονται τα προϊόντα που είναι αποτέλεσμα τεχνητής νοημοσύνης, τόσο ο κόσμος θα έλκεται από το περιεχόμενο που παράγουν άνθρωποι, επειδή αυτό θα είναι αυθεντικό, λιγότερο αψεγάδιαστο, οικείο και αληθινό.
«Η αυθεντικότητα γίνεται γρήγορα σπάνια ύλη, κάτι που με τη σειρά του θα οδηγήσει τελικά σε μεγαλύτερη ζήτηση για περιεχόμενο δημιουργών», σημειώνει.
Αντίστοιχα αισιόδοξη είναι η πρόβλεψη του επικεφαλής οικονομολόγου της OpenAI, Άαρον Τσατέρτζι, ο οποίος δήλωσε στους Financial Times ότι πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να απελευθερωθούμε από τις καθημερινές δουλειές του σπιτιού.
Από την άλλη, ο Μπεν Τόμσον του Stratechery φαίνεται να εστιάζει σε μία άλλη πλευρά, τον αντίκτυπο του αυτοματισμού στις ανισότητες. Σε ανάρτησή του στο Substack υποστηρίζει ότι τη στιγμή που η Τεχνητή Νοημοσύνη και ο αυτοματισμός καταστήσουν μη αναγκαία την εργασία, θα επιδεινωθούν ως αποτέλεσμα οι ανισότητες εισοδήματος.
Πάντως, συνεχίζει, αν και το μακρινό 2126 θα υπάρχει ένα εκθετικά μεγαλύτερο χάσμα μεταξύ όσων έχουν και όσων δεν έχουν, θα εξακολουθούμε να εκτιμούμε την ανθρώπινη εργασία, επειδή είναι ανθρώπινη.
