Ένα ερευνητικό δίδυμο το οποίο κάποτε είχε προταθεί να ηγηθεί του Project Prometheus, ενός φιλόδοξου ερευνητικού προγράμματος ΑΙ που υποστηρίζεται από τον Τζεφ Μπέζος, παρουσίασε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που όπως αναφέρουν οι ερευνητές μπορεί να δέχεται και να παράγει τόσο τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, ώστε ένας μεμονωμένος υπολογιστής ενδέχεται να μην μπορεί να τις διαχειριστεί.
Η Ανίμα Αναντκουμάρ και ο Μπένεντικτ Τζένικ ίδρυσαν την εταιρεία Accelerated Understanding η οποία έκανε γνωστό ότι ανέπτυξε έναν διαφορετικό τύπο μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Το μοντέλο αυτό σε δοκιμές μπόρεσε να επεξεργαστεί 5 τρισεκατομμύρια μονάδες δεδομένων σε ένα μόνο prompt, σε μια εντολή προς ένα σύστημα ΑΙ.
Αυτό είναι περίπου 5 εκατομμύρια φορές περισσότερο από την ποσότητα δεδομένων που μπορούν συνήθως να διαχειριστούν τα κορυφαία μοντέλα της Anthropic και της Google. Σαν να διάβαζε κανείς το «Πόλεμος και Ειρήνη» του Τολστόι όχι μία φορά αλλά 5 εκατομμύρια φορές σε μία καθισιά.
Η διαφορά είναι ότι αυτό το νέο σύστημα δεν έχει σχεδιαστεί για την κατανόηση της γλώσσας. Έχει σχεδιαστεί για τη θεωρητική φυσική δήλωσαν οι δύο ερευνητές σε συνέντευξη τους στο Reuters.
Πώς λειτουργεί
Ενώ συστήματα όπως το ChatGPT δημιουργήθηκαν χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων κειμένου από τον κόσμο, ώστε να μπορούν να προβλέπουν την κατάλληλη επόμενη λέξη όταν συνομιλούν με τους χρήστες αυτή η εναλλακτική μορφή AI έχει εκπαιδευτεί να προβλέπει φυσικά φαινόμενα στον χώρο και τον χρόνο.
Η Αναντκουμάρ εγκατέλειψε την αρχιτεκτονική Transformer, που επινόησε η Google — το «T» στο ChatGPT — και αντ’ αυτού επεξεργάζεται δεδομένα φυσικής χρησιμοποιώντας μια τεχνολογία που η ερευνήτρια είχε συμβάλει στην ανάπτυξή της πριν από χρόνια γνωστή ως neural operators (νευρωνικοί χειριστές).
«Η οπτική της νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη γλώσσα έχει τον άνθρωπο στο επίκεντρο. Το να βάζουμε τη φυσική στο επίκεντρο είναι μια οπτική που έχει ως κέντρο τη φύση» αναφέρει η Αναντκουμάρ καθηγήτρια υπολογιστικής και μαθηματικών επιστημών στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καλιφόρνια (Caltech).
Διάφορες εταιρείες αναπτύσσουν τα λεγόμενα world models, μοντέλα τα οποία κατανοούν καλύτερα τη χωρική πραγματικότητα σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί αποκλειστικά σε κείμενο. Το στοίχημα της Accelerated Understanding είναι να αναπτύξει μια πιο γενικά ικανή μορφή neural operator, η οποία μπορεί να προβλέπει ακόμη και φαινόμενα που δεν είναι ορατά με γυμνό μάτι, ανοίγοντας το δρόμο προς μια πιο ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη στις επιχειρήσεις.
Μία εφαρμογή: ο σχεδιασμός τσιπ
Ένα παράδειγμα είναι ο σχεδιασμός μικροτσίπ. Ενώ διάφορες εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη AI που προγραμματίζει υπολογιστές και κάνει συλλογισμούς μέσω κειμένου για εφαρμογές ημιαγωγών η Accelerated Understanding πιστεύει ότι μια πιο ουσιαστική κατανόηση της φυσικής είναι απαραίτητη για τη βελτιστοποίηση των υλικών και των θερμοκρασιών που επηρεάζουν την απόδοση ενός τσιπ με λιγότερες δοκιμές και αποτυχίες στο εργαστήριο.
Η εταιρεία πιστεύει επίσης ότι η ίδια τεχνολογία AI θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί στη ρομποτική, στην πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων ή στην ανάλυση γεωλογικών δεδομένων για ενεργειακές εταιρείες.
«Αντί να χρησιμοποιείται ένα ξεχωριστό, εξειδικευμένο και εύθραυστο μαθηματικό μοντέλο για κάθε εφαρμογή, ένα ενιαίο σύστημα AI θα μπορούσε να χειρίζεται οποιοδήποτε ερώτημα φυσικής αφορά τον επιχειρηματικό κόσμο» λέει η Αναντκουμάρ που με τον Τζένικ δήλωσαν ότι αρχικά η εταιρεία τους επικεντρώνεται σε συνεργασίες με επιχειρήσεις και όχι στην προσφορά προϊόντος για καταναλωτές.
