Η Metα σχεδιάζει να ξεκινήσει την παραγωγή ενός νέου τσιπ τεχνητής νοημοσύνης από τον Σεπτέμβριο, στο πλαίσιο του σχεδίου της να αυξήσει τη συνολική υπολογιστική της ισχύ στα 14 γιγαβάτ μέχρι το επόμενο έτος.
Σύμφωνα με ρεπορτάζ του Reuters το τσιπ για τα κέντρα δεδομένων της εταιρείας έχει την κωδική ονομασία «Iris» και αποτελεί μέρος ενός τετραπλού προγράμματος ανάπτυξης επεξεργαστών το οποίο ονομάζεται Metα Training and Inference Accelerators (MTIA) και οι επεξεργαστές σχεδιάζονται εσωτερικά από τη Metα. Στόχος είναι η χρήση ειδικά κατασκευασμένου πυριτίου για τη βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν τις πλατφόρμες Facebook και Instagram της εταιρείας.
Οι δοκιμές του τσιπ διήρκεσαν μόλις έξι εβδομάδες και δεν εντοπίστηκαν σημαντικά προβλήματα γεγονός που δείχνει θετική πρόοδο για μια εσωτερική προσπάθεια που αντιμετώπιζε δυσκολίες από τότε που ξεκίνησε πριν από περισσότερα από πέντε χρόνια.
Η στρατηγική
Η Metα έχει προσαρμόσει το τσιπ στις δικές της ανάγκες και συνεργάζεται με την Broadcom για τον σχεδιασμό του και με την Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) για την κατασκευή του. Η στρατηγική αυτή αναμένεται να μειώσει το τεράστιο κόστος υπολογιστικής ισχύος της εταιρείας και να της προσφέρει μεγαλύτερη ανεξαρτησία από προμηθευτές όπως η Nvidia και η AMD. Η ολοκλήρωση των δοκιμών και το χρονοδιάγραμμα παραγωγής δεν είχαν αναφερθεί ξανά δημόσια. Η Metα αρνήθηκε να σχολιάσει.
Το νέο τσιπ προορίζεται να λειτουργεί συμπληρωματικά προς τις μεγάλες ποσότητες GPU που αγοράζει η Metα από τη Nvidia και την AMD για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με εσωτερικό υπόμνημα που απέκτησε το Reuters η υιοθέτηση των νεότερων GPU σε μια εταιρεία τόσο μεγάλου μεγέθους όσο η Meta «ήταν μια ιδιαίτερα απαιτητική διαδικασία και μας κόστισε χρόνο».
Η μετοχή της εταιρείας υποχώρησε αρχικά μετά τη δημοσιοποίηση της είδησης αλλά στη συνέχεια ανέκαμψε όταν η Metα ανακοίνωσε πρόσβαση για προγραμματιστές σε νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για συγγραφή κώδικα, το οποίο ανταγωνίζεται άμεσα τις λύσεις της OpenAI και της Anthropic. Αργότερα μέσα στην ημέρα η μετοχή ενισχυόταν κατά 4,6%.
«Δεν μπορείς να γίνεις υπερδύναμη στην τεχνητή νοημοσύνη αν εξαρτάσαι από άλλη εταιρεία για τα τσιπ σου. Οι hyperscalers και ακόμη και η SpaceX σχεδιάζουν δικά τους τσιπ, επειδή αυτός θα είναι ο μόνος τρόπος να ανταγωνιστούν στο κόστος χρήσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης» δήλωσε ο Μάικ Γκουαλτιέρι αντιπρόεδρος και επικεφαλής αναλυτής της Forrester.
Η Metα παρουσίασε το Iris, με την τεχνική του ονομασία, τον Μάρτιο μαζί με άλλους τρεις επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία σκοπεύει να παρουσιάζει νέο τσιπ περίπου κάθε έξι μήνες μέχρι το 2027 ενώ συνήθως οι εταιρείες κυκλοφορούν νέους επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης ανά ένα ή περισσότερα χρόνια.
Η υπολογιστική ισχύς
Η Metα σχεδιάζει να αναπτύξει φέτος υπολογιστική υποδομή συνολικής ισχύος επτά γιγαβάτ. Σύμφωνα με το υπόμνημα, η εταιρεία πρόσθεσε ήδη 1 γιγαβάτ κατά το πρώτο εξάμηνο του έτους και προβλέπει να προσθέσει άλλα 5,5 γιγαβάτ μέχρι το τέλος της χρονιάς. Ένα γιγαβάτ ηλεκτρικής ισχύος αρκεί για την τροφοδοσία περίπου 800.000 κατοικιών.
Η εταιρεία σχεδιάζει να διπλασιάσει ξανά τη χωρητικότητα το επόμενο έτος, ώστε να φτάσει συνολικά τα 14 γιγαβάτ το 2027. Η Metα αναμένεται να δαπανήσει έως και 145 δισεκατομμύρια δολάρια για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης φέτος, ποσό που αποτελεί σημαντικό μέρος των συνολικών επενδύσεων άνω των 700 δισεκατομμυρίων δολαρίων που προβλέπεται να πραγματοποιήσουν οι τεχνολογικοί κολοσσοί όπως η Google, η Metα, η OpenAI, η Amazon και η Apple.
Για την επέκταση των υποδομών της η Metα έχει εξασφαλίσει πολυετείς συμφωνίες προμήθειας με τη Samsung Electronics για μνήμες, τη Sandisk για αποθήκευση flash και τη Sumitomo Electric για εξοπλισμό οπτικών ινών. Τέτοιες μακροχρόνιες συμφωνίες έχουν γίνει ιδιαίτερα σημαντικές λόγω της έλλειψης μνημών στην αγορά, η οποία έχει οδηγήσει ακόμη και εταιρείες όπως η Apple σε αυξήσεις τιμών.
Η Sandisk αρνήθηκε να σχολιάσει, ενώ η Samsung Electronics και η Sumitomo Electric δεν απάντησαν σε αιτήματα για σχόλιο. Η ζήτηση για μνήμες και τσιπ τεχνητής νοημοσύνης έχει εκτοξευθεί, καθώς οι τεχνολογικές εταιρείες επεκτείνουν τα κέντρα δεδομένων τους για να καλύψουν τις ολοένα αυξανόμενες ανάγκες υπολογιστικής ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι τιμές των μνημών και άλλων εξαρτημάτων έχουν αυξηθεί τόσο γρήγορα και τόσο έντονα, ώστε ο όρος «chipflation» έχει πλέον αρχίσει να θεωρείται μακροοικονομικός κίνδυνος, σύμφωνα με αναλυτές της Morgan Stanley.
