Μια πρωτοποριακή για τα ελληνικά δεδομένα διαδρομή, από τα έργα ΑΠΕ έως τα γλωσσικά μοντέλα, τις υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης και τη ρομποτική, έχει διανύσει η Kiefer, μετασχηματίζοντας σταδιακά το επιχειρηματικό της μοντέλο.
Η εταιρεία, που αναπτύχθηκε μέσα από τα ενεργειακά έργα υλοποιώντας έργα ΑΠΕ άνω των 600 MW, χτίζει πλέον ένα καθετοποιημένο τεχνολογικό οικοσύστημα, επενδύοντας συνολικά 175 εκατ. ευρώ σε υπολογιστικές υποδομές, δικά της μοντέλα και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και ρομποτικά συστήματα.
Από το συνολικό επενδυτικό πρόγραμμα, σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της Kiefer, Χρήστο Πετρόχειλο, έχουν διατεθεί μέχρι σήμερα 25 εκατ. ευρώ. Τα υπόλοιπα 150 εκατ. προγραμματίζεται να επενδυθούν μέσα στην επόμενη διετία, μέσω ιδίων κεφαλαίων, τραπεζικής χρηματοδότησης και πόρων του Ταμείου Ανάκαμψης.
Παράλληλα, η εταιρεία ανοίγει τον βηματισμό της εκτός Ελλάδας. Στην Πολωνία επιχειρήσεις δοκιμάζουν τα Sophea Meet και Sophea Nous, με στόχο τα πρώτα συμβόλαια εντός του 2026, ενώ τον Οκτώβριο προγραμματίζεται η είσοδος στη γερμανική αγορά. Θα ακολουθήσουν Ρουμανία, Βουλγαρία, Ιταλία και Αυστρία.
Στόχευση
«Ο στόχος μας είναι να βγούμε ισχυρά στην Ευρώπη, με 100% καθετοποίηση. Είτε μιλάμε για ενέργεια, είτε για γλωσσικά μοντέλα, είτε για ψηφιακά αντίγραφα βιομηχανιών, θέλουμε να παράγουμε τα πάντα εσωτερικά (in-house)», υπογραμμίζει στη «Ν» ο κ. Πετρόχειλος.
«Η μετάβαση από την ενέργεια στην ΤΝ δεν ήταν άλμα. Ήταν η φυσική εξέλιξη μιας εταιρείας που πάντα συνδύαζε τη βαριά κατασκευή με τον κώδικα», σημειώνει.
Η στρατηγική βασίζεται στον έλεγχο όσο το δυνατόν μεγαλύτερου μέρους της αλυσίδας, από την πράσινη ενέργεια και την υπολογιστική ισχύ μέχρι τα δεδομένα, τα μοντέλα και την εφαρμογή που χρησιμοποιεί ο πελάτης.
Ο επικεφαλής της Kiefer περιγράφει το μοντέλο ως «καθετοποιημένη παραγωγή token». Τα tokens είναι οι μικρές μονάδες πληροφορίας που επεξεργάζονται τα γλωσσικά μοντέλα. Στην πράξη, η Kiefer επιδιώκει να ελέγχει περισσότερα στάδια της παραγωγής μιας υπηρεσίας Τεχνητής Νοημοσύνης, περιορίζοντας την εξάρτηση από τρίτους.
«Το πιο ουσιαστικό πλεονέκτημα είναι ότι έχουμε τον έλεγχο σε κάθε κρίκο της αλυσίδας, από την ενέργεια που τροφοδοτεί τις εγκαταστάσεις μας έως το τελικό προϊόν που φτάνει στον πελάτη», αναφέρει.
Κεντρική θέση στο επενδυτικό σχέδιο έχει η Μεγαλόπολη, όπου προωθείται η δημιουργία υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο σχεδιασμός ξεκινά με μέγιστη ισχύ 10 MW και η εγκατάσταση θα αναπτύσσεται σταδιακά. Ο ρυθμός εγκατάστασης του υπολογιστικού εξοπλισμού θα ακολουθεί τη ζήτηση για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της εταιρείας.
Ο κ. Πετρόχειλος τοποθετεί το κόστος εξοπλισμού Nvidia που αντιστοιχεί σε 1 MW περίπου στα 80 εκατ. ευρώ, μέγεθος που δείχνει τις κεφαλαιακές απαιτήσεις της επένδυσης. Η εγκατάσταση σχεδιάζεται να τροφοδοτείται αμιγώς με πράσινη ενέργεια μέσω διμερών συμβολαίων αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας (Power Purchase Agreements – PPAs) με φωτοβολταϊκά πάρκα της Kiefer.
Στη Μεγαλόπολη προβλέπεται, σύμφωνα με την εταιρεία, η εγκατάσταση του πρώτου Nvidia SuperPOD στην Ελλάδα, με συστήματα Nvidia DGX και μονάδες επεξεργασίας γραφικών (Graphics Processing Units – GPUs) Blackwell.
Η Kiefer αναπτύσσει παράλληλα το οικοσύστημα Sophea. Το Sophea Meet αφορά την καταγραφή, απομαγνητοφώνηση και σύνοψη συσκέψεων. Το Sophea Nous οργανώνει την εσωτερική γνώση μιας επιχείρησης και δημιουργεί εξειδικευμένο σύστημα συνομιλίας (chatbot) πάνω στα δικά της δεδομένα.
Έχει αναπτύξει επίσης το ελληνικό γλωσσικό μοντέλο Sophea-Titan-1 των 27 δισ. παραμέτρων και εννέα μοντέλα ανοιχτού κώδικα (open-source models). Μεταξύ αυτών είναι το Sophea ASR K1, το οποίο η εταιρεία χαρακτηρίζει κορυφαίο στο συγκεκριμένο χαρτοφυλάκιο και για το οποίο αναφέρει ακρίβεια 97,1% στα ελληνικά.
Στις εφαρμογές της περιλαμβάνεται και η πλατφόρμα Hyperion, ένα ψηφιακό γραφείο συναλλαγών (digital trading desk) που προσομοιώνει τη Γη κάθε 15 λεπτά, προβλέποντας καιρό, παραγωγή ΑΠΕ και κατανάλωση. Σύμφωνα με την εταιρεία, χρησιμοποιείται από διαχειριστές σε ολόκληρη την ΕΕ.
Ένα πεδίο στο οποίο επιχειρεί να διαφοροποιηθεί είναι η αξιοποίηση της ελληνικής γλώσσας και των δεδομένων των επιχειρήσεων. Η Kiefer έχει αναπτύξει, όπως αναφέρει ο επικεφαλής της, δικό της σύστημα οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (Optical Character Recognition – OCR) αποκλειστικά για τα ελληνικά, ώστε η πληροφορία που βρίσκεται σε έγγραφα να μπορεί να οργανωθεί και να αξιοποιηθεί από εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
Όπως επισημαίνει, η δημιουργία εταιρικού συστήματος συνομιλίας (chatbot) μέσω της πλατφόρμας μπορεί να γίνει με κόστος που αντιστοιχεί στο 1/10 των ξένων λύσεων.
Σημαντική θέση στον σχεδιασμό έχει και η κυριαρχία των δεδομένων. «Το μέλλον το οποίο προβλέπουμε και στο οποίο στοχεύουμε είναι η τεχνολογική αυτοδυναμία. Πιστεύουμε ότι έχει άμεση σχέση με την εθνική κυριαρχία, διότι η πληροφορία είναι η δύναμη ενός κράτους», υπογραμμίζει ο κ. Πετρόχειλος.
Στην άλλη άκρη της αλυσίδας βρίσκεται η ρομποτική και η φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη (Physical AI), δηλαδή η εφαρμογή μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σε μηχανές που λειτουργούν στον πραγματικό κόσμο.
Σε υποσταθμό υψηλής τάσης στην Κοζάνη λειτουργεί ρομποτικό σύστημα που πραγματοποιεί προγραμματισμένες διαδρομές και ελέγχους, μεταδίδοντας ζωντανή εικόνα και συλλέγοντας δεδομένα. Τα στοιχεία αυτά συνδέονται με τα τεχνικά δεδομένα του υποσταθμού για τη δημιουργία ψηφιακού διδύμου (digital twin), το οποίο επικαιροποιείται με τις νέες πληροφορίες.
Ρομποτικά συστήματα χρησιμοποιούνται και σε εργοτάξια για την εγκατάσταση πασσάλων. Οι τοπογράφοι της εταιρείας αξιοποιούν αντίστοιχα εργαλεία με στόχο τον εκμηδενισμό των σφαλμάτων στις επιμετρήσεις.
Στρατηγική σύμπραξη με την κινεζική Unitree
Στη ρομποτική η Kiefer συνεργάζεται με την κινεζική Unitree, ως αποκλειστικός συνεργάτης στην Ελλάδα. Η εταιρεία κατασκευάζει τετράποδα και ανθρωποειδή ρομπότ. «Η Unitree παρέχει τον υλικό εξοπλισμό και εμείς αναπτύσσουμε τον ελληνικό “εγκέφαλο”», λέει ο επικεφαλής της εταιρείας, αναφερόμενος στο λογισμικό και στα μοντέλα Όρασης – Γλώσσας – Δράσης (Vision -Language – Action – VLA).
Στα επόμενα βήματα περιλαμβάνονται το άνοιγμα στον τελικό καταναλωτή, η επέκταση της αναγνώρισης φωνής σε περισσότερες από 20 γλώσσες και το Sophea AI Voice, που θα συνδέει την ομιλία με την εκτέλεση ενεργειών μέσω μοντέλων VLA.
