Ενημερωτικό Portal του Ράδιο Γάμμα 94 FM, Πάτρα
 

Γιώργος Φράγκος: Η τεχνητή νοημοσύνη βασικός παράγοντας στον μετασχηματισμό της υγείας

Στα ευρήματα της έκθεσης «2026 Global Health Care Outlook» που αναδεικνύουν τις βασικές προτεραιότητες που διαμορφώνουν το μέλλον των οργανισμών υγείας διεθνώς αναφέρεται ο Partner, Life Sciences & Health Care Industry Leader, Deloitte Ελλάδος Γιώργος Φράγκος.

Όπως εξηγεί στην κορυφή βρίσκεται η οικονομική βιωσιμότητα και ο μετασχηματισμός των μοντέλων παροχής φροντίδας, ενώ έμφαση δίνεται στο ανθρώπινο δυναμικό, καθώς η προσέλκυση, η διατήρηση και η ανάπτυξη ταλέντου παραμένουν κρίσιμοι παράγοντες επιτυχίας. Και φυσικά, η κυβερνοασφάλεια η οποία αποτελεί επίσης στρατηγική προτεραιότητα, καθώς οι οργανισμοί διαχειρίζονται ολοένα και μεγαλύτερο όγκο ευαίσθητων δεδομένων.

 

Κύριε Φράγκο ποιες κατά τη γνώμη σας είναι οι προκλήσεις που θα κληθεί να αντιμετωπίσει η αγορά της Υγείας με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς αυτή εισέρχεται δυναμικά στο προσκήνιο;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει την Υγεία, αλλά η υιοθέτησή της συνοδεύεται από σημαντικές προκλήσεις. Πρώτα απ’ όλα, απαιτείται ένα σαφές κανονιστικό πλαίσιο που να εγγυάται την ασφάλεια, τη διαφάνεια και τη συμμόρφωση με τις ευρωπαϊκές απαιτήσεις. Εξίσου σημαντική είναι η επεξηγησιμότητα των αλγορίθμων, ώστε οι επαγγελματίες υγείας να μπορούν να κατανοούν και να εμπιστεύονται τις προτάσεις των συστημάτων αυτών.

Ωστόσο, σημαντικό κομμάτι αποτελούν η ποιότητα και η διαλειτουργικότητα των δεδομένων παραμένοντας κρίσιμοι παράγοντες επιτυχίας, ιδιαίτερα σε ένα περιβάλλον όπου οι πληροφορίες συχνά είναι κατακερματισμένες.

Παρόλα αυτά, το πιο ίσως σημαντικό είναι αλλαγή νοοτροπίας. Αυτό που πρέπει να γίνει κατανοητό είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο, αντίθετα, λειτουργεί ως εργαλείο που ενισχύει τη λήψη αποφάσεων και βελτιώνει την ποιότητα της φροντίδας.

Θεωρείτε ότι έχουμε αρκετά εκπαιδευμένα τα στελέχη στην αγοράς Υγείας στην Ελλάδα ως προς τις ανάγκες χρήσης και ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης και αν όχι, τι πρέπει να γίνει για να είναι σε θέση να ακολουθήσουν τις εξελίξεις;

Η αλήθεια είναι, ότι παρότι το ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνεται, η αγορά Υγείας στην Ελλάδα δεν διαθέτει ακόμη το απαιτούμενο επίπεδο γνώσης και εξοικείωσης. Πολλά στελέχη αντιλαμβάνονται τη σημασία της τεχνολογίας, αλλά συχνά λείπει η πρακτική κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών της.

Για να καλυφθεί αυτό το κενό, απαιτούνται στοχευμένα προγράμματα εκπαίδευσης, τόσο στις ιατρικές και διοικητικές σπουδές όσο και συνεχιζόμενη επαγγελματική κατάρτιση. Παράλληλα, η υλοποίηση πιλοτικών έργων μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να αποκτήσουν εμπειρία σε πραγματικές συνθήκες.

Το ζητούμενο δεν είναι μόνο η τεχνολογική γνώση, αλλά η ανάπτυξη μιας κουλτούρας καινοτομίας που θα επιτρέψει στα στελέχη να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τις νέες δυνατότητες.

Η Deloitte δημοσίευσε την έκθεση «2026 Global Health Care Outlook» για τις βασικές προτεραιότητες των οργανισμών υγείας για το 2026. Τι ακριβώς αποτύπωσε η έκθεση αυτή;

Η έκθεση «2026 Global Health Care Outlook» αποτύπωσε τις βασικές προτεραιότητες των οργανισμών υγείας για το 2026. Να σας πω ότι η μελέτη για την έκθεση βασίσθηκε στην ετήσια παγκόσμια έρευνα που πραγματοποιήθηκε τον Αύγουστο και τον Σεπτέμβριο του 2025, με τη συμμετοχή 180 στελεχών C-suite από μεγάλους οργανισμούς υγείας παγκοσμίως.

Σύμφωνα λοιπόν με τα ευρήματα, οι κορυφαίοι οργανισμοί υγείας εμφανίζονται συγκρατημένα αισιόδοξοι για τη χρονιά που διανύουμε. Οι στρατηγικές τους επηρεάζονται κυρίως από τις οικονομικές πιέσεις και τον μετασχηματισμό των μοντέλων φροντίδας, τις προκλήσεις που αφορούν το ανθρώπινο δυναμικό και την παραγωγικότητα και φυσικά τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας

Επίσης, αν και το Generative AI όπως και το Agentic AI έχουν σημαντική επιρροή, οι περισσότεροι οργανισμοί δηλώνουν ότι οι τεχνολογίες αυτές δεν προβλέπεται να ενταχθούν καθοριστικά στη στρατηγική τους για το 2026.

Στο κομμάτι της αυτοματοποίησης και της τεχνητής νοημοσύνης διαπιστώθηκε ότι αποτελούν βασικό παράγοντα για την ενίσχυση των εσόδων και τον μετασχηματισμό του τρόπου παροχής φροντίδας.

Στο πλαίσιο αυτό, οι οργανισμοί υγείας αναμένεται να επενδύσουν σε βασικές επιχειρησιακές τεχνολογίες, ψηφιακές υπηρεσίες και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο τη βελτίωση της αποδοτικότητας και της εμπειρίας των ασθενών. Παράλληλα, αναμένεται να επεκτείνουν τις υπηρεσίες εξωτερικής περίθαλψης και να αξιοποιήσουν λύσεις απομακρυσμένης παρακολούθησης, συμβάλλοντας έτσι στον μετασχηματισμό του μοντέλου φροντίδας.

Οι μεγάλες προκλήσεις όμως, σχετίζονται με το ανθρώπινο δυναμικό και αυτό είναι ένα από τα κρισιμότερα ζητήματα για τους οργανισμούς υγείας. Συγκεκριμένα, η έλλειψη προσωπικού και η ανάγκη προσέλκυσης και διατήρησης των επαγγελματιών υγείας επηρεάζουν τη λειτουργία των οργανισμών υγείας διεθνώς. Συνεπώς, για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, θα πρέπει οι οργανισμοί να εστιάζουν στη βελτίωση της παραγωγικότητας και της εμπειρίας των εργαζομένων, καθώς και στην ενίσχυση των δεξιοτήτων τους. Ενώ, είναι ιδιαίτερα σημαντική η αξιοποίηση ψηφιακών εργαλείων και τεχνολογιών αυτοματοποίησης, προκειμένου να μειωθεί ο διοικητικός φόρτος εργασίας και να ενισχυθεί η αποτελεσματικότητα των ομάδων υγείας.

Επιπροσθέτως, η προστασία των δεδομένων των ασθενών και η ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας αναδεικνύονται ως κρίσιμες προτεραιότητες για τον κλάδο της υγείας. Τα ευαίσθητα δεδομένα που διαχειρίζονται αποτελούν συχνά στόχο κυβερνοεπιθέσεων. Αυτό το γεγονός καθιστά απαραίτητη την ενίσχυση των τεχνολογικών υποδομών και των μηχανισμών προστασίας. Για να ανταποκριθούν στις προκλήσεις, οι οργανισμοί σχεδιάζουν αυξημένες επενδύσεις σε εργαλεία κυβερνοασφάλειας και σε διαδικασίες διαχείρισης κινδύνου, με στόχο τη διασφάλιση της εμπιστοσύνης ασθενών και συνεργατών.

Ένα ακόμα σημείο που εστίασε αυτή η έκθεση είναι ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης και ιδιαίτερα του Generative AI στον κλάδο της υγείας γενικότερα. Και ο λόγος είναι , ότι παρότι η τεχνολογία αναγνωρίζεται ως σημαντικός παράγοντας μελλοντικού μετασχηματισμού, οι περισσότεροι οργανισμοί βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο υιοθέτησης και αξιολόγησης των σχετικών επενδύσεων. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε λειτουργίες όπως η ανάλυση δεδομένων, η υποστήριξη κλινικών αποφάσεων και η αυτοματοποίηση διοικητικών διαδικασιών αναμένεται να ενισχυθεί σταδιακά τα επόμενα χρόνια.

Τέλος, να πούμε ότι η έκθεση υπογραμμίζει την ανάγκη ευθυγράμμισης της τεχνολογικής καινοτομίας με τις κανονιστικές απαιτήσεις, τις οργανωτικές δομές και τις δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμικού. Οι οργανισμοί υγείας καλούνται να αναπτύξουν ολοκληρωμένες στρατηγικές που θα επιτρέπουν την ασφαλή και αποτελεσματική ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών, ενώ παράλληλα θα υποστηρίζουν τη βιωσιμότητα των επιχειρησιακών μοντέλων και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων για τους ασθενείς.

Μοιραστείτε το άρθρο
Χωρίς σχόλια

Αφήστε ένα σχόλιο