Οι εταιρείες που σκοπεύουν να επενδύσουν στην ΤΝ βλέπουν θετικά την απασχόληση στο μέλλον — δεν περιμένουν μαζικές απολύσεις μέσα στον επόμενο χρόνο
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού και ο χώρος εργασίας δεν αποτελεί εξαίρεση. Αλλά θα ενδυναμώσει τους εργαζόμενους ή μήπως πρόκειται να τους αντικαταστήσει; Αυτή η μελέτη από τη Laura Lebastard και τον David Sondermann, οικονομολόγων της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, εξετάζει τον αντίκτυπο της χρήσης και των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη στις τρέχουσες και μελλοντικές αποφάσεις προσλήψεων και απολύσεων των εταιρειών.
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σημαντικά τις διαδικασίες παραγωγής των επιχειρήσεων . Θα μπορούσε επίσης να αναδιαμορφώσει ριζικά την απασχόληση και την αγορά εργασίας. Αλλά πώς ακριβώς; Αφενός, η ΤΝ θα μπορούσε να αντικαταστήσει τους εργαζόμενους, οδηγώντας σε μείωση της απασχόλησης. Αφετέρου, θα μπορούσε να ενισχύσει τα εταιρικά κέρδη και να δημιουργήσει εντελώς νέους τύπους θέσεων εργασίας, συμπληρώνοντας τη νέα τεχνολογία.
Εν τω μεταξύ, αναφορές από την άλλη πλευρά του Ατλαντικού επισημαίνουν χιλιάδες περικοπές θέσεων εργασίας σε εταιρείες όπως η Amazon και η Target, αναφέροντας την ΤΝ ως παράγοντα που συμβάλλει. Έχουν ήδη αρχίσει οι εταιρείες να αντικαθιστούν τους ανθρώπους με την ΤΝ; Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου εξετάζει τα πρότυπα προσλήψεων σε ευρωπαϊκές εταιρείες, συγκρίνοντας εταιρείες που χρησιμοποιούν και επενδύουν σε ΤΝ με εταιρείες που δεν το κάνουν. Για να το κάνουμε αυτό, βασιζόμαστε στα αποτελέσματα της έρευνας της ΕΚΤ σχετικά με την πρόσβαση των επιχειρήσεων στη χρηματοδότηση (SAFE) για το δεύτερο και τέταρτο τρίμηνο του 2025.
Ευρεία χρήση, περιορισμένες επενδύσεις
Ενώ οι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη, λίγες επενδύουν στην πραγματικότητα σε αυτήν. Τα δύο τρίτα των 5.000 εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα ανέφεραν ότι οι υπάλληλοί τους χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη, με σημαντικές διαφορές μεταξύ των μεγεθών των επιχειρήσεων. Σχεδόν το 90% των επιχειρήσεων με 250 ή περισσότερους υπαλλήλους χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη, σε σύγκριση με το 60% εκείνων με λιγότερους από δέκα υπαλλήλους. Αντίθετα, μόλις το ένα τέταρτο των ευρωπαϊκών εταιρειών επενδύουν στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτό υποδεικνύει μια κρίσιμη διαπίστωση: οι εταιρείες δεν χρειάζεται απαραίτητα να επενδύσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. Χάρη στα προσβάσιμα διαδικτυακά εργαλεία, το εμπόδιο εισόδου για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι χαμηλό, επιτρέποντας την ευρεία υιοθέτησή της ακόμη και μεταξύ των μικρότερων επιχειρήσεων.
Αντικαθιστούν ήδη οι εταιρείες τους εργαζομένους τους;
Συγκρίνουμε εταιρείες που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη με εκείνες που δεν χρησιμοποιούν. Λαμβάνουμε υπόψη μια σειρά μεταβλητών που γενικά θεωρείται ότι οδηγούν στην αύξηση της απασχόλησης. Αυτές περιλαμβάνουν: το μέγεθος και την ηλικία της επιχείρησης, την τρέχουσα μεταβολή στις επενδύσεις, τον κύκλο εργασιών, την κερδοφορία, τις οικονομικές προοπτικές της επιχείρησης, την αναμενόμενη μεταβολή στις επενδύσεις, τον τομέα και τη χώρα.
Συνολικά, όσον αφορά τη δημιουργία και την καταστροφή θέσεων εργασίας, δεν διαπιστώνουμε σημαντική διαφορά μεταξύ των επιχειρήσεων που αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη και εκείνων που δεν το κάνουν . Ωστόσο, η εικόνα αλλάζει όταν διαχωρίζουμε τις εταιρείες που χρησιμοποιούν συχνά την Τεχνητή Νοημοσύνη από εκείνες που τη χρησιμοποιούν σπάνια.
Οι εταιρείες που κάνουν σημαντική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν περίπου 4% περισσότερες πιθανότητες να προσλάβουν επιπλέον προσωπικό. Με άλλα λόγια, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν έντονα την Τεχνητή Νοημοσύνη τείνουν, κατά μέσο όρο, να προσλαμβάνουν παρά να απολύουν. Το ίδιο μπορεί να ειπωθεί και για τις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη: οι εταιρείες που επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν σχεδόν 2% περισσότερες πιθανότητες να προσλάβουν επιπλέον προσωπικό από εκείνες που δεν το κάνουν.
Αυτό υποδηλώνει ότι οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά συνεπάγονται υψηλότερο επίπεδο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και την ανάγκη πρόσληψης νέων εργαζομένων για την επιχειρησιακή εφαρμογή και υποστήριξη της τεχνολογίας. Το αποτέλεσμα οφείλεται στις μικρές επιχειρήσεις, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ουδέτερη για την απασχόληση στις μεγάλες επιχειρήσεις.
Ορισμένες εταιρείες μπορεί να βλέπουν τις επενδύσεις ως έναν τρόπο αύξησης της παραγωγής τους. Αυτή η υπόθεση φαίνεται να επιβεβαιώνεται όταν εξετάζουμε γιατί οι εταιρείες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η συνολική αύξηση της απασχόλησης οφείλεται στις εταιρείες που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την προώθηση της έρευνας και ανάπτυξης (Ε&Α) και της καινοτομίας – βασικούς καθοριστικούς παράγοντες της επιχειρηματικής ανάπτυξης. Παρόλο που δεν είναι δυνατόν να προσδιοριστεί ο τύπος των εργαζομένων που προσλαμβάνονται μόνο από την έρευνα, πολλοί είναι πιθανό να είναι εργαζόμενοι υψηλής εξειδίκευσης που είναι σε θέση να χρησιμοποιούν και να αναπτύσσουν τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για Ε&Α. Αντίθετα, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μειώσουν το κόστος εργασίας τους αντιμετωπίζουν αρνητικές επιπτώσεις στις προσλήψεις και θετικές επιπτώσεις στις απολύσεις. Ωστόσο, μόνο το 15% των εταιρειών που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρουν τη μείωση του κόστους εργασίας ως παράγοντα, και αυτό δεν επαρκεί για να αντισταθμίσει τις συνολικές θετικές επιπτώσεις που έχουν παρατηρηθεί μέχρι σήμερα.
Προσδοκίες προσλήψεων: Έχει σημασία η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Μέχρι στιγμής, έχουμε εξετάσει τις τρέχουσες αποφάσεις προσλήψεων και απολύσεων των εταιρειών. Τι γίνεται όμως αν ρωτήσουμε τις εταιρείες που χρησιμοποιούν ή επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τα σχέδιά τους σε ένα χρόνο από τώρα; Εν ολίγοις, δεν βλέπουμε καμία αξιοσημείωτη διαφορά στις συνολικές προθέσεις προσλήψεων Αλλά όταν εξετάζουμε συγκεκριμένα τις μελλοντικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι μια διαφορετική ιστορία. Οι εταιρείες που σχεδιάζουν να επενδύσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να έχουν θετικές προσδοκίες για μελλοντική αύξηση της απασχόλησης, ακόμη και όταν λαμβάνονται υπόψη οι συνολικές επενδυτικές τους προσδοκίες (εκτός από τις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη).
Αυτό ισχύει ανεξάρτητα από το επίπεδο των προγραμματισμένων επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη και υποδηλώνει ότι μια παύση στις προσλήψεις λόγω επενδύσεων στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης απίθανη κατά το επόμενο έτος. Ωστόσο, αυτά τα ευρήματα θα μπορούσαν να αλλάξουν σε διαφορετικό χρονικό ορίζοντα. Πράγματι, μια έρευνα του Ινστιτούτου ifo διαπιστώνει ότι πολλές γερμανικές εταιρείες αναμένουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα οδηγήσει σε ορισμένες περικοπές θέσεων εργασίας, αν και σε μεγαλύτερο χρονικό ορίζοντα πέντε ετών.
Συμπεράσματα
Όπως έχουν τα πράγματα, με βάση τα συνολικά σχέδια προσλήψεων των εταιρειών, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και η εντατική χρήση της δεν αντικαθιστούν ακόμη θέσεις εργασίας. Μάλιστα, ορισμένες εταιρείες προσλαμβάνουν επιπλέον υπαλλήλους – ίσως επειδή επιδιώκουν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης διατηρώντας παράλληλα τις υπάρχουσες διαδικασίες παραγωγής τους, ή επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας τρόπος για να τις βοηθήσει να αναπτυχθούν ταχύτερα.
Κοιτάζοντας ένα χρόνο μπροστά, οι εταιρείες που σχεδιάζουν να επενδύσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθούν να σχεδιάζουν να προσλάβουν περισσότερους ανθρώπους από τις εταιρείες που δεν έχουν τέτοια σχέδια. Συνολικά, αυτά τα ευρήματα ισχύουν. Ενώ ορισμένες εταιρείες ενδέχεται να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντικαταστήσουν τους εργαζόμενους, η μέση εταιρεία είναι πιο πιθανό να προσλάβει επιπλέον προσωπικό για να μπορέσει να χρησιμοποιήσει και να επενδύσει στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Πώς, λοιπόν, μπορούμε να αντιστοιχίσουμε τα ευρήματά μας με ορισμένες από τις πιο απαισιόδοξες μελέτες; Η βιβλιογραφία για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την απασχόληση αποδίδει ανάμεικτα αποτελέσματα, λόγω των διακυμάνσεων στους χρονικούς ορίζοντες κατά τους οποίους είναι πιθανό να γίνουν αισθητές οι επιπτώσεις, στις γεωγραφικές περιοχές που καλύπτονται και στα ερευνητικά θέματα που διερευνώνται. Αξίζει να σημειωθεί ότι είναι δύσκολο να συγκριθούν οι μελέτες για την Ευρώπη (το επίκεντρο αυτής της ανάρτησης ιστολογίου) με εκείνες για τις Ηνωμένες Πολιτείες, καθώς η κλίμακα των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η έκταση και ο χρόνος υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης διαφέρουν σημαντικά. Τα αποτελέσματά μας ευθυγραμμίζονται με τα ευρήματα των περισσότερων υφιστάμενων μελετών στο μικρό σύνολο της ευρωπαϊκής έρευνας που επικεντρώνεται στις τρέχουσες και βραχυπρόθεσμες επιπτώσεις.
Συνολικά, τα δεδομένα της έρευνας που εξετάστηκαν υποδηλώνουν ότι οι επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην απασχόληση εξακολουθούν να είναι θετικές προς το παρόν. Αυτό ισχύει σίγουρα, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει ακόμη μετασχηματίσει σημαντικά τις διαδικασίες παραγωγής. Δεδομένου ότι αυτό πρόκειται να αλλάξει, ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην απασχόληση παραμένει λιγότερο σαφής.
