Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται τόσο για να «σβήσει» επαγγέλματα από τον χάρτη, όσο για να αλλάξει βίαια τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουν εκατομμύρια άνθρωπο
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει πια για τα καλά στην καθημερινότητα των επιχειρήσεων και μαζί της μεγαλώνει και η αγωνία για το ποια επαγγέλματα θα αντέξουν και ποια θα βρεθούν πρώτα στο στόχαστρο.
Μέσα σε αυτό το κλίμα, ο Μπιλ Γκέιτς εμφανίζεται να βάζει τρεις κλάδους σε μια ξεχωριστή κατηγορία: τους προγραμματιστές, τους βιολόγους και τους ειδικούς της ενέργειας. Πρόκειται για πεδία όπου η ανθρώπινη κρίση, η δημιουργικότητα και η βαθιά εξειδίκευση παραμένουν, τουλάχιστον προς το παρόν, αναντικατάστατες.
Στην ίδια γραμμή, οι βιολόγοι και γενικότερα οι επιστήμονες της ζωής θεωρούνται από τον συνιδρυτή της Microsoft δύσκολο να παραμεριστούν από τις μηχανές, επειδή η έρευνα δεν είναι μόνο ανάλυση δεδομένων αλλά και διατύπωση υποθέσεων, δημιουργική σκέψη και επιστημονικό ένστικτο. Αντίστοιχα, στον χώρο της ενέργειας, από τα ορυκτά καύσιμα μέχρι την πυρηνική ενέργεια και τις ΑΠΕ, η πολυπλοκότητα των αποφάσεων, οι κρίσεις εφοδιασμού, οι γεωπολιτικές ισορροπίες και οι τεχνικές ιδιαιτερότητες κρατούν την ανθρώπινη εμπειρία στο κέντρο.
Στον αντίποδα, τα επαγγέλματα που δείχνουν να δέχονται τη μεγαλύτερη πίεση είναι εκείνα που βασίζονται έντονα στη γλώσσα, στην επεξεργασία πληροφορίας και στην παραγωγή κειμένου. Στην κορυφή της λίστας εμφανίζονται οι διερμηνείς και μεταφραστές, ενώ ακολουθούν οι ιστορικοί, οι μαθηματικοί, οι διορθωτές κειμένων και οι συγγραφείς. Σε ζώνη αυξημένης έκθεσης μπαίνουν επίσης και οι δημοσιογράφοι, καθώς μεγάλο μέρος της δουλειάς τους συνδέεται με σύνοψη, αναδιατύπωση, αναζήτηση και οργάνωση πληροφορίας.
Ωστόσο, εδώ βρίσκεται και η πιο κρίσιμη λεπτομέρεια. Η ίδια η Microsoft Research έχει ξεκαθαρίσει ότι η μελέτη της δεν αποδεικνύει πως συγκεκριμένα επαγγέλματα θα εξαφανιστούν, αλλά καταγράφει σε ποιες δουλειές τα AI chatbots μπορούν να φανούν περισσότερο χρήσιμα ή να αναλάβουν επιμέρους καθήκοντα.
Σε κάθε περίπτωση, η συζήτηση μόνο θεωρητική δεν είναι. Έρευνα της Morgan Stanley κατέγραψε σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν AI επί τουλάχιστον έναν χρόνο καθαρή μείωση προσωπικού 4% κατά μέσο όρο, μαζί με άνοδο της παραγωγικότητας.
