Η Google στα πλαίσια της συνεργασίας της με το Yale University διαθέτει το νέο Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) μοντέλο το οποίο έχει σχεδιαστεί να κατανοήσει τη γλώσσα των κυττάρων του ανθρώπινου σώματος.
Αποτελεί μια από τις σημαντικότερες εξελίξεις στο χώρο της AI στην επιστήμη . Πιο συγκεκριμένα, όπως αναφέρει η Google σε επίσημο blog post της εδώ, το C2S-Scale δημιούργησε μια νέα υπόθεση σχετικά με τη συμπεριφορά των καρκινικών κυττάρων και στη συνέχεια επιβεβαίωσαν την πρόβλεψή του με πείραμα σε ζωντανά κύτταρα. Πρόκειται για μια από τις πιο σημαντικές ανακαλύψεις στη προσπάθεια ανάπτυξης θεραπειών για τον καρκίνο.
Οι προκλήσεις
Μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις στην ανοσοθεραπεία του καρκίνου, είναι ότι πολλοί όγκοι είναι μη ορατοί στο ανοσοποιητικό σύστημα. Για να μπορέσει αυτό να τους δει, πρέπει να του αναγκάσουμε να εκπέμψουν σήματα τα οποία θα ενεργοποιήσουν το ανοσοποιητικό μέσω μιας διαδικασίας που ονομάζεται antigen presentation.
Οι ερευνητές ήθελαν να βρουν ένα φάρματο το οποίο δεν δραστηριοποιείται παντού, αλλά μόνο σε περιπτώσεις που υπάρχουν κάποιες μικρές ενδείξεις ανοσολογικής δραστηριότητας που δείχνουν ότι το ανοσοποιητικό σύστημα ίσως ξυπνάει. Ήθελαν δηλαδή ένα φάρμακο που ενισχύει το σήμα του ανοσοποιητικού συστήματος που θα λειτουργήσει μόνο όταν είναι ανάγκη. Από πειράματα που διεξήγαγαν στο εργαστήριο διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε προβλέψει σωστά πως ένα συγκεκριμένο φάρμακο το silmitasertib θα βοηθούσε στο να γίνουν οι όγκοι ορατοί στο ανοσοποιητικό σύστημα και μάλιστα στο περιβάλλον που υπήρχαν ίχνη ανοσολογικής απόκρισης..
Πρόκειται μια πολύ σημαντική επιτυχία που δείχνει ότι μοντέλα όπως το C2S-Scale 27B της Google μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια βιολογικές συμπεριφορές και να προτείνουν νέες και καινοτόμες ιδέες για θεραπείες του καρκίνου και όχι μόνο.
Χρήσιμοι σύνδεσμοι:
